12月10日，由上海市法学会金融法研究会举办，华东政法大学、网贷之家联合举办的第二届中国金融法论坛上海分论坛在上海成功举办。
在本次论坛上，有来自上海市法学会金融法研究会、上海市消费者权益保护委员会、华东政法大学、上海经贸大学以及腾讯科技、蚂蚁金服和借贷宝等机构的18位金融法学者、实务专家及金融行业领袖代表参加了会议，就“大数据金融发展与法律”这一主题进行了讨论和交流。
借贷宝副总裁曾军受邀出席，并做了“社交金融的大数据与强数据”的主题演讲。
在主旨发言中，曾军首现介绍了借贷宝的商业模式。他表示，借贷宝是一个熟人之间打借条的平台，采用的是借款人实名、出借人匿名的方式，如果借款人到期不还款，平台还提供电话提醒、协助诉讼等贷后服务。
“据不完全统计，传统的熟人间借贷有明确还款日期且按时归还的比例不到10%，而经过借贷宝两年多的努力，这一比例大幅提升。”曾军表示，因为生成的电子借条是标准化的、具有法律效力的，并且有完善的贷后服务，让民间借贷走上了一条规范化、合法化的发展道路。
借贷宝的价值还在于其基于借贷关系所产生的强数据。曾军表示，与一般大数据有所不同，借贷相关的大数据是一种强数据，能够有效的反映一个人，甚至一个社会的诚信情况。曾军还介绍到，通过借贷宝发布的大数据，我们就能够看到不同年龄、星座以及性别的诚信度，还能够看到城市的诚信度排名情况。
而对于金融科技平台如何来应对网络欺诈等问题时，曾军表示，借贷宝有一套完整的交叉验证体系，能够清晰刻画出一个人的信用情况、社会关系，综合对比后就能够有效的识别刷信用等欺诈行为。
一直以来，借贷宝都在网络反欺诈方面发力。早在两年前，借贷宝就成为国内第一家大规模商业化使用人脸识别技术的互联网金融企业，这项技术让借贷宝至今还保持着零盗刷、零资损的成绩。
不止于此，借贷宝在今年8月份还上线了鹰眼风控系统，对风控体系进行了升级。据了解，这是借贷宝在其独有的社交关系上构建的复杂网络，通过对用户的社群聚类分析，可以更加有效识别的风险用户、欺诈团伙等人群。
